پیشبینی رفتار بازار سهام بر اساس شبکههای عصبی مصنوعی با رویکرد یادگیری جمعی هوشمند
Authors
Abstract:
هدف: پیشبینی دقیق بازار سهام برای معاملهگران این بازار ارزشمند است. پیشبینی سریهای زمانی مالی از دسته مسائل چالشی و مهم در پیشبینی است و پژوهشگران تلاش میکنند که الگوهای پنهان را برای پیشبینی آینده بازار سهام استخراج کنند. هدف این مقاله ارائه یک مدل هوشمند برای پیشبینی رفتار بازار سهام است. روش: این مقاله، برای افزایش دقت از مدلی بر مبنای الگوریتمهای یادگیری جمعی با مدلهای پایه شبکههای عصبی استفاده میکند. برای در نظر گرفتن جهت تغییر قیمت در پیشبینی، ساختار دومرحلهای بهکار رفته است. در مرحله نخست، جهت بعدی حرکت قیمت سهام (افزایش یا کاهش) پیشبینی شده و از آن برای پیشبینی قیمت در مرحله دوم استفاده شده است. یافتهها: دقت نتایج و افزایش بازده پیشبینی، مهمترین چالش مدلهای پیشنهادشده در بازار سهام بهشمار میرود. نکته مهم برای سودآوری معاملات، توجه به جهت تغییر قیمت سهام در پیشبینی قیمت آن است که در مدلهای پیشبینی به این موضوع توجه کمتری شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی نشان میدهد که پیشبینی رفتار بازار سهام با وجود ماهیت نوسانی و ناپایدار آن، امکانپذیر است. نتیجهگیری: نتایج معیارهای ارزیابی روی دادههای واقعی قیمت سهام نشان میدهد مدل پیشنهاد شده در مقایسه با سایر روشها، با دقت بیشتری میتواند بر نوسانهای بازار غلبه کرده و بهعنوان روش قابل اطمینان و عملی در بازارهای سهام بهکار گرفته شود.
similar resources
کاربرد الگوریتمهای مختلف یادگیری در پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی
پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...
full textپیش بینی رفتار مشتریان با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی
امروزه روش های کمی، به یکی از مهم ترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاریهای کلان در بازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی از مهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است؛ شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه های کامپیوتری منعطفی هستند که در سطح گسترده ای برای پیش بینی، با درجه بالایی از دقت به کار برده می شوند. امروزه میتوان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه های عصبی به بررسی و ...
full textکاربرد الگوریتمهای مختلف یادگیری در پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی
پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...
full textتاثیر سرمایه گذاران مومنتوم بر رفتار بازار سهام بر اساس مدل
در این مطالعه به دو گروه از سرمایه گذاران یعنی سرمایه گذاران تصادفی و سرمایه گذاری مومنتوم توجه شده است. سرمایه گذاران تصادفی به کسانی گفته می شود که همیشه بصورت تصادفی خرید و فروش سهام انجام می دهند در حالی که سرمایه گذاران مومنتوم براساس یک آستانه عمل که آخرین حرکت قیمتی را ارزیابی می کند ،می توانند خرید یا فروش انجام دهند یا غیر فعال باشند.در این تحقیق داده های شبیه سازی شده با نرم افزار مطل...
full textMy Resources
Journal title
volume 10 issue 2
pages 315- 334
publication date 2018-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023